Docentes
María Frances Gaska
Docente y Arquitecta de Soluciones de IA y ML. Ex-Arquitecta de Soluciones de IA en Amazon Web Services,, cuenta con amplia experiencia como desarrolladora de IA, y fue Docente titular de cursos de Data Science en distintas instituciones.
Facundo Villena
Soy un entusiasta de los datos que busca entender el valor de negocio detrás de los datos. Trabajo como Data Engineer creando pipelines con Azure Data Factory y procesando datos con Spark (Databricks). Actualmente estudio Administración de Empresas e Informática en la UNLP.
Lucas Argento
Fullstack Machine Learning Engineer con background de ingeniería industrial y experiencia E2E en proyectos de ML y AI. Actualmente trabajando en problemas de ML Engineering y aplicaciones con agentes y LLMs.
Agustín Rodriguez
Soy un ingeniero y desarrollador entusiasta de Argentina, profundamente apasionado por la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático. Actualmente me desempeño como AI Engineer y mi ambición es crear aplicaciones que aprovechen el poder de estas tecnologías para mejorar vidas y que generen resultados positivos tanto para empresas como para personas. Con formación en Ingeniería Aeronáutica y Mecánica, comencé mi trayectoria en el desarrollo de software con Python en 2020. Desde entonces, he estado continuamente estudiando y ampliando mis conocimientos, siempre buscando nuevos desafíos que impulsen mi pasión por la tecnología.
Tomás Cufaro
Docente Humai. Ingeniero de Inteligencia Artificial y Machine learning con background en Ingeniería de Sonido. Desarrollo sistemas de aprendizaje automático e inteligencia artificial end to end. Ingeniero análitico en Planday desde Dinamarca, Copenhagen.
Francis Felici
Lleva 7 años trabajando con modelos, utilizando aprendizaje profundo y métodos estocásticos. Lideró la capacitación de Tango-70b y cofundó Surus, una startup de infraestructura de IA enfocada en Latinoamérica. Anteriormente, trabajó en Globant, Conicet, Universidad de Cambridge y fue becario Fulbright.