En este módulo se estudian las redes neuronales artificiales, el tipo de modelos que subyacen todo lo que se llama Inteligencia Artificial al día de hoy. Curso más avanzado, cubre los fundamentos teóricos y prácticos para el desarrollo de estos modelos.
El programa incluye:
Estudié Economía y eso me abrió las puertas a la ciencia de datos. Llevo varios años trabajando en el desarrollo de modelos de IA. Me apasiona la música, los juegos de mesa y la ciencia ficción. Como docente, disfruto especialmente ayudando a aquellos que quieren dar sus primeros pasos en el mundo de la programación.
Ingeniero en Sistemas, Doctorando en Ciencias Informáticas en la UNLP y Docente de Machine Learning, Computer Vision y Deep Learning en la UTN de Mendoza. Investigando sobre redes neuronales que procesen imágenes 3D para su aplicación en Viticultura de Precisión.
Doctorando en Ciencias de la Computación. Lic.en Matemática, UBA.Durante su tesis de grado estudió modelos para Sistemas de Recomendación.Investigando sobre modelos bayesianos en relación a neurociencias cognitivas.
BSc en Matemática y Ciencias de la Computación de la Universidad Hebrea de Jerusalén, (casi) MSc en Inteligencia de Datos de la Universidad Nacional de La Plata, haciendo la tesis en Procesamiento de Lenguaje Natural, Senior Data Scientist en Equifax y tecladista del grupo Los Clásicos.
Si no tenés acceso al curso, podés inscribirte ingresando a https://humai.com.ar/cursos/ml
