Aprendizaje Automático / Machine Learning Avanzado

Humai

Para poder acceder al curso se requiere inscribirse desde la página web

Acerca de este curso

En este curso avanzado se cubren los fundamentos teóricos y prácticos para el desarrollo y la implementación de estos modelos.

El programa incluye:

Métodos de ensamble (Bagging, Boosting)
Boosting de árboles
Detección de anomalías y shap values
Series de tiempo
Sistemas de recomendación
Examen - Machine Learning Avanzado

Se espera compromiso y asistencia a clase. Para aprobar este curso y adquirir el certificado se requiere la aprobación del examen final.

Requisitos previos

Docentes

Pablo Marinozi

Ingeniero en Sistemas, Doctorando en Ciencias Informáticas en la UNLP y Docente de Machine Learning, Computer Vision y Deep Learning en la UTN de Mendoza. Investigando sobre redes neuronales que procesen imágenes 3D para su aplicación en Viticultura de Precisión.

Nahuel Passano

Machine Learning Engineer en MecanTronic. Desarrollador de IA en Infiniem Labs. Estudiante avanzado de Ingeniería de Sonido en UNTREF.

Si no tenés acceso al curso, podés inscribirte ingresando a https://humai.com.ar/cursos/ml_avanzado