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Aprendizaje Profundo / Deep Learning


Humai
Para poder acceder al curso se requiere inscribirse desde la página web

Acerca de este curso

Redes neuronales con múltiples capas para aprender de grandes cantidades de datos, permitiendo avances en reconocimiento de imágenes, voz y texto.

El programa incluye:

  • Introducción a Deep Learning
  • Redes neuronales de una capa
  • Redes neuronales de multicapa
  • MLP a medida
  • Selección de modelos
  • Algoritmos de optimización acelerados
  • Examen - Deep Learning
Se espera compromiso y asistencia a clase. Para aprobar este curso y adquirir el certificado se requiere la aprobación del examen final.

Requisitos previos

Docentes

Pablo Marinozi

Pablo Marinozi

Ingeniero en Sistemas, Doctorando en Ciencias Informáticas en la UNLP y Docente de Machine Learning, Computer Vision y Deep Learning en la UTN de Mendoza. Investigando sobre redes neuronales que procesen imágenes 3D para su aplicación en Viticultura de Precisión.

Felipe Aguirre

Felipe Aguirre

Licenciado en psicología, interesado en la intersección entre salud mental y neurociencias con inteligencia artificial, especialmente con el Procesamiento de Lenguaje Natural. Desarrollador de Python y docente, está cursando el posgrado en Estadística para Ciencias de la Salud en la UBA.

Nahuel Passano

Nahuel Passano

Machine Learning Engineer en MecanTronic. Desarrollador de IA en Infiniem Labs. Estudiante avanzado de Ingeniería de Sonido en UNTREF.

Luciano Robino

Luciano Robino

Licenciado en física egresado de Instituto Balseiro. Magíster en física emitido por la misma institución. Actualmente cursa la carrera de licenciatura en computación en Facultad de Ingeniería, UNCuyo. Ha trabajado en el módulo de Matemática del ingreso a la Facultad de Ciencias Económicas, UNCuyo. En sus ratos libres estudia japonés.

Si no tenés acceso al curso, podés inscribirte ingresando a https://humai.com.ar/cursos/dl